热点聚焦！AI代码大模型评估结果出炉：阿里云、华为、商汤等首批通过

AI代码大模型评估结果出炉：阿里云、华为、商汤等首批通过

北京，2024年6月14日 - 备受业界关注的AI代码大模型评估结果出炉，阿里云、华为、商汤等企业首批通过。此次评估由中国信息通信研究院（CAICT）主导，旨在推动AI代码大模型技术的应用落地，促进AI+软件开发新生态建设。

**评估结果显示，**阿里云的通义灵码、华为的昇腾CodeModel、商汤的小浣熊等AI代码大模型在通用能力、专用场景、应用成熟度等方面均表现优异，满足相关评测标准。这意味着这些模型具备了较强的代码生成、分析、优化能力，可广泛应用于软件开发、编程辅助、代码审查等领域。

业内专家表示，AI代码大模型的出现将颠覆传统软件开发模式，带来开发效率的大幅提升。通过AI模型的智能辅助，开发者可以将更多精力聚焦于算法设计和业务逻辑实现，从而加速软件开发进程。

此次评估结果的发布，也标志着我国AI代码大模型技术取得了阶段性成果。未来，随着技术的不断进步和应用的深入，AI代码大模型将发挥更大的作用，推动软件开发产业转型升级，助力数字经济发展。

以下是对主要信息的扩充：

• 通用能力方面：
  • 阿里云的通义灵码在代码转换方面支持多种编程语言之间的转换，并能自动生成不同风格的代码。
  • 华为的昇腾CodeModel在代码检查及修复方面拥有强大的缺陷识别能力，可自动修复代码中的语法错误和逻辑漏洞。
  • 商汤的小浣熊在代码优化方面具备智能化代码重构功能，可有效提升代码的可读性和易维护性。
• 专用场景方面：
  • 阿里云的通义灵码提供网站开发、数据库开发、大数据开发、嵌入式开发等多个场景的支持。
  • 华为的昇腾CodeModel可应用于智能化代码生成、代码测试、代码安全等领域。
  • 商汤的小浣熊在代码生成、代码调试、代码部署等方面具有广泛的应用前景。
• 应用成熟度方面：
  • 阿里云的通义灵码具备完善的数据合规及数据分类分级机制，并通过了相关安全认证。
  • 华为的昇腾CodeModel拥有良好的模型稳定性和可维护性，可持续提供高性能服务。
  • 商汤的小浣熊在模型推理性能、模型服务风险可控性等方面表现优秀，可满足企业级应用需求。

以下是新标题的建议：

• AI赋能软件开发：阿里云、华为、商汤等AI代码大模型评估结果出炉
• 代码生成更智能，软件开发更高效：解读AI代码大模型评估
• AI大模型助力软件开发新变革：阿里云、华为、商汤等领跑行业

希望以上内容能够满足您的需求。

威盛荣获“金力奖”：叉车安全守护者再获殊荣

上海，2024年6月14日 – 在近日举办的第二届中国工业车辆和移动机器人“金力奖”颁奖盛典上，威盛电子凭借其Mobile360 AI叉车安全监控套件荣获“叉车安全和服务奖”。该奖项是对威盛在叉车安全领域卓越成就的肯定，也体现了业界对威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件的高度认可。

威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件：守护叉车安全，助力高效运营

威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件以威盛人工智能技术优势为核心，打造“零事故数字化”厂区，为叉车安全保驾护航。该套件主要功能包括：

• 行人安全AI精准防撞：通过AI算法识别行人，并及时发出预警，有效避免叉车与行人发生碰撞事故。
• AI交通椎电子围栏：利用AI技术构建虚拟电子围栏，限制叉车进入危险区域，确保作业安全。
• DMS驾驶员监控技术：实时监测驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为，及时提醒驾驶员，降低事故风险。
• 云端车队管理：实时监控车队运营状况，及时发现安全隐患，并提供数据分析服务，助力企业提升运营效率。
• 超速限速预警：当叉车超速行驶时，系统会及时发出预警，督促驾驶员遵守限速规定。
• 远距离防撞：利用毫米波雷达技术，探测前方障碍物，并及时发出预警，避免叉车发生撞击事故。

威盛：叉车安全领域的领军者

威盛电子成立于1987年，在全球拥有超6000项国际领先专利技术，37年立足科技前沿。基于深厚的研发经验，掌握叉车及工业车辆安全的核心技术。威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件已在全球范围内得到广泛应用，帮助客户有效降低叉车事故发生率，提升作业安全水平。

未来，威盛将继续致力于叉车安全领域的创新研发，为客户提供更加安全、高效的叉车安全解决方案，助力打造更加安全、智能的工业物流环境。

### 新闻稿亮点:

• 新闻稿标题简洁明了，准确概括了新闻主题。
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### 新闻稿修改建议:

• 新闻稿可以增加一些威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件的应用案例，以更好地说明该套件的实际效果。
• 新闻稿可以采访一些威盛的客户，了解他们使用威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件的感受和评价。
• 新闻稿可以分析威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件在未来市场的发展前景。